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Alle Aufnahmen mit einem Feld 600
datafield:{ tag : 600 }Alle Aufnahmen mit einem Feld das mit 6 beginnt
datafield:{ tag : 6* }Alle Aufnahmen mit einem Feld 600 das kein Unterfeld $a hat
datafield:{ tag : 600 and not subfield.keyword : |a* }Alle Aufnahmen mit einem Feld 600 wo $2 gnd ist
datafield:{ tag : 600 and subfield.keyword : |2 gnd }Alle Aufnahmen mit einem Feld 600 wo in $0 ein GND-Identifier vorkommt
datafield:{ tag : 600 and subfield.keyword : |0 \(DE-588\)*}Alle Aufnahmen mit einem Feld 600 wo das Wort Baumann in $a vorkommt
Achtung: case sensitive!datafield:{ tag : 600 and subfield.keyword : |a*Baumann*}Alle Aufnahmen mit einem Feld 600 wo das Wort Baumann in irgendeinem Unterfeld vorkommt
datafield:{ tag : 600 and subfield : Baumann}Alle Aufnahmen wo das Wort Baumann in irgendeinem Unterfeld vorkommt
datafield:{ subfield : Baumann}
Verwendung von Regex
Offizielle Dokumentation: Regular expression syntax | Elasticsearch Guide | Elastic
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Abfragen speichern
Abfragen könne auf zwei verschiedene Arten für die Nachnutzung gespeichert werden:
Als Visualisierung (Zähler) auf einem Dashboard
Als gespeicherte Query “saved Query”query”
Kann in Discover oder auf einem Dashboard wieder aufgerufen werdenAls gespeicherte Query “saved search”
Kann nur in Discover aufgerufen werden, ausgewählte Spalten für die Anzeige werden ebenfalls abgespeichert
Vorgehen für die Option “saved query”
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Links neben dem Suchschlitz den Button “Saved query menu” anwählen und im Menü “Save saved query” auswählen
Einen sprechenden Namen eingeben und die Query speichern.
Die Abfrage kann nun über das gleiche Menü, Punkt “Load saved query” wieder aufgerufen werden.
Vorgehen für die Option “saved search”
Rechts oben den Button “Save” anwählen
Einen sprechenden Namen, Tags und evtl. Beschreibung eingeben und die Query speichern.
Die Abfrage kann über den Button “Open” im Bereich Discover wieder aufgerufen werden.