CSV-Export
Vorgehen:
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Im Bereich Discover die gewünschte Query absetzen
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In der linken Spalte die gewünschten Felder auswählen
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Oben rechts im Menü unter Share > CSV Reports > Generate CSV auswählen
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Warten bis das CSV erstellt ist und Herunterladen
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Wenn man das Pop-up zum Herunterladen verpasst oder später noch einmal auf eine Liste zugreifen möchte kann man das über: Links oben die drei übereinander gestapelten Balken anwählen, Stack Management und dann Reporting auswählen
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CSV in Excel importieren mit folgenden Einstellungen:
Zeichensatz: Unicode (UTF-8)
Feldtrenner: Komma
Zeichenketten-Trenner: “
Mindestens für die Spalte mit der MMS ID den Spaltentyp auf Text setzen (besser für alle Spalten)
Nachbearbeitung der Felder fieldlists.* nach dem Import in Excel.
Spalten mit Feldern fieldlists.* enthalten einen String mit den Inhalten aller in der Aufnahmen vorkommenden Felder. Beispiel für Feld 700: 10$$aBaumann, Winfried$$d1956-$$vExhibitions|, 17$$aBaumann, Winfried$$d1956-$$0(DE-588)133146375$$2gnd|
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Die Zeichenfolge “|, “ mit einer sinnvolleren Zeichenfolge ersetzen, z.B. “###”
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Offizielle Dokumentation der Kibana Query Language, KQL: Kibana Quere Language | Kibana Guide | Elastic
Beispiele für Abfragen über datafield
Die datafields sind als nested fields indexiert und brauchen deshalb eine spezielle Abfrage Syntax. Die folgenden Beispiel können als Basis für eigene Queries genutzt werden.
Alle Aufnahmen mit einem Feld 600
datafield:{ tag : 600 }Alle Aufnahmen mit einem Feld das mit 6 beginnt
datafield:{ tag : 6* }Alle Aufnahmen mit einem Feld 600 das kein Unterfeld $a hat
datafield:{ tag : 600 and not subfield.keyword : |a* }Alle Aufnahmen mit einem Feld 600 wo $2 gnd ist
datafield:{ tag : 600 and subfield.keyword : |2 gnd }Alle Aufnahmen mit einem Feld 600 wo in $0 ein GND-Identifier vorkommt
datafield:{ tag : 600 and subfield.keyword : |0 \(DE-588\)*}Alle Aufnahmen mit einem Feld 600 wo das Wort Baumann in $a vorkommt
Achtung: case sensitive!datafield:{ tag : 600 and subfield.keyword : |a*Baumann*}Alle Aufnahmen mit einem Feld 600 wo das Wort Baumann in irgendeinem Unterfeld vorkommt
datafield:{ tag : 600 and subfield : Baumann}Alle Aufnahmen wo das Wort Baumann in irgendeinem Unterfeld vorkommt
datafield:{ subfield : Baumann}
Verwendung von Regex
Offizielle Dokumentation: Regular expression syntax | Elasticsearch Guide | Elastic
Um in Kibana eine Abfrage mit Regex zu machen muss die Query Language von KQL auf Lucene umgestellt werden (über den Button “Saved query menu”, vgl. Screenshot unten).
Beispiel für Felder 008 mit falscher Anzahl Zeichen:* AND NOT controlfield.008: /.{40}
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Dashboards und Visualisierungen
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Abfragen speichern
Abfragen könne auf verschiedene Arten für die Nachnutzung gespeichert werden:
Als Visualisierung (Zähler) auf einem Dashboard
Als gespeicherte Query “saved query”
Kann in Discover oder auf einem Dashboard wieder aufgerufen werdenAls gespeicherte Query “saved search”
Kann nur in Discover aufgerufen werden, ausgewählte Spalten für die Anzeige werden ebenfalls abgespeichert
Vorgehen für die Option “saved query”
Links neben dem Suchschlitz den Button “Saved query menu” anwählen und im Menü “Save saved query” auswählen
Einen sprechenden Namen eingeben und die Query speichern.
Die Abfrage kann nun über das gleiche Menü, Punkt “Load saved query” wieder aufgerufen werden.
Vorgehen für die Option “saved search”
Rechts oben den Button “Save” anwählen
Einen sprechenden Namen, Tags und evtl. Beschreibung eingeben und die Query speichern.
Die Abfrage kann über den Button “Open” im Bereich Discover wieder aufgerufen werden.